Assistente virtual por IA aprimora controle em usina de tratamento de ouro

A alta sensibilidade do valor do ouro, por fatores econômicos, políticos e sociais, impõe desafios significativos às mineradoras, investidores e às economias que dependem desta commodity. Diante deste cenário, a necessidade de um processo de mineração otimizado torna-se imperativa, não apenas para enfrentar tais desafios, mas também para assegurar a sustentabilidade e rentabilidade das operações de mineração a longo prazo.

Neste intuito, a Aura Minerals,unidade localizada no município de mesmo nome, no Estado de Tocantins, desenvolveu um projeto para realizar um processo otimizado, que visa eliminar perdas e maximizar ganhos através da adoção de tecnologias avançadas. A planta em Almas, que realiza beneficiamento e extração mineral de ouro com capacidade aproximada de 50.000 onças por ano, por meio de lixiviação e adsorção, criou um assistente virtual para a sala de controle da usina de tratamento mineral de ouro.

A tecnologia representa uma inovação significativa de controle e otimização de processos industriais, que utiliza tecnologias avançadas de coleta e análise de dados. Este sistema integra o PI System para a coleta de variáveis operacionais, que são posteriormente processadas e contextualizadas através de um código em Python. Com a integração da API do OpenAI, o assistente é capaz de analisar as informações, aprender com os padrões operacionais e fornecer recomendações em tempo real.

O sistema funciona através de uma interface que combina áudio e texto, assim, o assistente oferece um panorama detalhado da saúde do processo, orientando ajustes nas variáveis para alcançar a excelência operacional, otimizar recursos e reduzir perdas. Além disso, a solução não se limita apenas à automação, mas também inclui a capacidade de treinar as pessoas envolvidas, capacitando-as para operar de forma mais eficaz e tomar decisões informadas com base nas informações fornecidas pelo assistente.

COMO FUNCIONA

O PI System coleta dados de várias fontes, como sensores e instrumentos de controle distribuídos pela usina de tratamento mineral de ouro. Os dados são coletados da rede operacional da usina por meio do PI System, que utiliza protocolos industriais padrão, como OPC UA (Unified Architecture), garantindo uma coleta de dados segura e confiável para garantir a segurança e a integridade dos dados, o PI System utiliza uma porta apenas de leitura. Isto significa que os dados podem ser coletados e lidos, mas não modificados através desta conexão.

A partir daí, através de sua API web, o PI System permite a realização de consultas HTTP para extrair dados operacionais. As práticas de segurança para essas consultas incluem o uso de autenticação robusta (tipicamente OAuth) e criptografia SSL/TLS durante a transmissão de dados.

Logo, o Python então, realiza a integração dos dados do Pi System com o OpenAI.

Nesse contexto, o código em Python é responsável por coletar os dados do Pi System, processá-los e prepará-los para análise. Essa preparação inclui tratamento para normalização e transformação dos dados para torná-los adequados para análise.

A integração dos dados processados com a API do OpenAI permite a utilização de modelos avançados de inteligência artificial e processamento de linguagem natural. O modelo é treinado com os dados contextualizados, levando em consideração informações sobre limites operacionais, interdependências de variáveis e impactos nos processos. A segurança nesta etapa envolve a proteção das chaves de API e a garantia de que os dados sensíveis sejam manipulados de forma segura. O sistema analisa periodicamente a saúde do processo, utilizando as regras treinadas no modelo, e fornece feedback em forma de texto e áudio, com informações sobre o estado do processo e recomendações para ajustes.

BENEFÍCIOS

O projeto do assistente virtual para a sala de controle de uma usina de tratamento mineral de ouro exemplifica uma fusão inovadora de tecnologias avançadas, combinando a coleta precisa de dados através do PI System, processamento e análise aprofundada desses dados via Python, e aplicação de inteligência artificial utilizando a API do OpenAI.

Esta abordagem integrada não só aprimora a eficiência e a segurança dos processos industriais, mas também estabelece novos padrões para a aplicação da IA no setor.

Com análises periódicas e feedback em tempo real sobre a saúde do processo, o sistema não apenas orienta ajustes operacionais eficazes para a otimização de recursos e redução de perdas, mas também representa um marco significativo no avanço da automação e controle de processos industriais.

AUTORES: Gabriel S. dos Santos – Diretor de Operações, Mineração Aura Almas, Handerson Alves Silva – Coordenador de Operação, Mineração Aura Almas, Thiago Rocha Souza – Engenheiro de Processo, Mineração Aura Almas, Weydster D. V. Pereira – Engenheiro de Processo, Mineração Aura Almas, Railon
Lima de Susa – Analista de Operação e Processo, Mineração Aura Almas e Marina Silveira Del Mestre – Trainee Processo, Mineração Aura Almas.